ChromaTOF TileAnálisis de datos de GCxGC-TOFMS: Convierta sus datos en química

El volumen de datos de GCxGC puede ser abrumador rápidamente. Las tablas múltiples de miles de analitos pueden requerir meses de extracción de datos a nivel de píxel para encontrar las diferencias minúsculas entre conjuntos de datos, e incluso esos resultados se ven afectados por falsos positivos de la variación cromatográfica normal.

El ChromaTOF Tile revoluciona la forma de analizar los datos de GCxGC. Este software compara archivos de datos GCxGC de forma rápida y sencilla. Las diferencias estadísticamente significativas suben a las primeras posiciones, por lo que puede pasar menos tiempo buscando las diferencias y más tiempo averiguando lo que significan.

“El ChromaTOF Tile cuenta con una tecnología que permite reducir nuestro tiempo de selección de picos de 10 días a 10 minutos. Estamos comparando ahora grupos de muestras con muchos picos procedentes de estudios complejos que anteriormente habrían requerido soluciones complicadas y personalizadas”.

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Diseñado para la diferenciación de grupos de muestras

Se incorporan tablas de mapa de calor opcionales en toda la interfaz para proporcionar información instantánea sobre las intensidades relativas. El ChromaTOF Tile encuentra diferencias entre dos o más clases de muestras, como: biomarcadores que distinguen entre saludable y no saludable; detección de olores anómalos en muestras de alimentos que superaron o no el control de calidad; muestras de agua anteriores y posteriores a una fuente de caudal de salida; muestras de petróleo de diversos orígenes geográficos; y cualquier otra cosa que pueda imaginar.

Características

  • El ChromaTOF Tile es un producto independiente y autónomo que se utiliza junto con el ChromaTOF
  • Todas las tablas y gráficos de la interfaz se pueden exportar para generar informes más eficientes y permitirle hacer más con los datos
  • Los espectros limpios de la biblioteca se generan a partir del proceso de “tiling” o sectorialización
  • Las áreas de los mosaicos se utilizan para cuantificar aproximadamente tendencias en las muestras

Teoría de operación

El problema: comparar conjuntos de cromatogramas puede ser un proceso tedioso y largo. Con la necesidad de compensar la desalineación cromatográfica y de contar miles de analitos, incluso la identificación automática de muestras podría tardar días, semanas o incluso meses. Nuestros clientes nos pidieron que los ayudáramos a proporcionar una forma de agilizar el análisis de datos.

La solución: utilizamos los datos del cliente (muestras reales) para encontrar una solución. En consulta con el Dr. Robert Synovec, descubrimos que si utilizábamos la Relación de Fisher, podíamos dividir los datos en un conjunto de regiones (“mosaicos”) y comparar los datos regionalizados (“en mosaicos”), en lugar de cada píxel individual.

Interfaz de aplicación ChromaTOF Tile

Después de promediar esencialmente los valores en una región, nuestro software ChromaTOF Tile compara dos regiones correspondientes para evaluar el valor de la diferencia entre estas regiones. El software, presentado en forma gráfica, proporciona a los usuarios indicadores de baja a alta varianza entre regiones.

Estas gráficas en forma de mapas de calor atraen de forma rápida y sencilla los ojos de los usuarios hacia áreas de gran varianza o gran interés, lo que reduce el tiempo que dedica a buscar datos atípicos. De forma visual, puede ver dónde se encuentran las diferencias y saber qué datos debería estar buscando para sus comparaciones.

Interfaz de aplicación ChromaTOF Tile con mapas de calor

El ChromaTOF Tile no cambia los datos que se suministran. Al comparar mosaicos en lugar de píxeles, el sistema puede reducir los indicadores de desplazamiento de alineación para mostrar mejor solo las diferencias significativas entre los conjuntos de datos.

¿Es actualmente usuario de ChromaTOF?

Ver recursos útiles para usar y aprender a usar el software robusto de GCxGC.

“Mi grupo de investigación y yo en la Universidad de Washington en Seattle estamos encantados de ver cómo nuestra investigación se materializa en el lanzamiento del ChromaTOF Tile. Les anticipamos que la comunidad de usuarios de GCxGC se beneficiará en gran medida de esta herramienta de análisis de datos basada en descubrimientos para abordar los numerosos desafíos derivados del análisis supervisado de conjuntos de datos complejos».

Robert E. Synovec, profesor de Química, Universidad de Washington

“Con métodos analíticos de última generación como el completo MS 2D GC-TOF es fácil generar muchos datos, pero solo con el software ChromaTOF Tile podemos traducirlos en información y conocimientos significativos.

Hans-Gerd Janssen, director científico de Unilever Research, profesor de química analítica basada en el reconocimiento, Wageningen University & Research; y Ed Rosing, científico de la analítica de sabores, Unilever I+D

“En la ciencia de los aerosoles, solemos estar interesados en las diferencias entre varios conjuntos de muestras para, por ejemplo, comparar diferentes fuentes o regímenes de envejecimiento atmosférico. Para esto, ChromaTOF Tile ha demostrado rápidamente ser una herramienta muy cómoda y directa para la evaluación de datos GCxGC complejos”.

Elena Hartner, estudiante de Doctorado, Centro de Espectrometría de Masas Conjunta, Universidad Rostock y Helmholtz Zentrum München

“Al realizar estudios de descubrimiento de biomarcadores, los sesgos en sus datos (p. ej., efectos de lotes) pueden hacerle avanzar por el camino equivocado. Las capacidades de PCA de ChromaTOF Tile son una forma rápida y potente de ver la estructura de sus datos, incluidos los sesgos inherentes que poseen. Esto da a los usuarios la oportunidad de corregir esos sesgos antes o después de los análisis estadísticos, haciendo que los biomarcadores putativos sean más sólidos”.

Heather D. Bean, profesora adjunta de la Facultad de Ciencias de la Vida de la Universidad Estatal de Arizona
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