¿Qué es GCxGC?

GCxGC ("GC por GC"), también conocida como Cromatografía de Gases Bidimensional Integral, es una poderosa técnica analítica que utiliza dos columnas de selectividad de fase diferente conectadas por un dispositivo de modulación. La configuración de GC × GC mejora la capacidad máxima, la resolución y la detectabilidad. En promedio, un análisis GC × GC tiene cinco veces la sensibilidad y gana tres veces el número de identificaciones de compuestos que las ejecuciones típicas de GC-MS.

Como técnica que ha existido durante más de 25 años, algunos pueden argumentar que la técnica ha sido exagerada y que es una herramienta de investigación complicada que no encaja en los laboratorios analíticos de rutina. Sin embargo, varios métodos GCxGC validados de rutina han demostrado que la técnica es precisa, certera y sólida. La investigación ha demostrado los beneficios de GCxGC en una amplia variedad de aplicaciones (por ejemplo, medio ambiente, metabolómica, petróleo, seguridad alimentaria y fragancia). Los beneficios incluyen una mayor capacidad de pico (es decir, resolución), cromatogramas bidimensionales estructurados (es decir, gráficos de contorno) y mejora de la sensibilidad.

Los méritos de GCxGC como ciencia de la separación son claros, pero ¿cómo beneficiará a un laboratorio de rutina? Se pueden combinar múltiples clases de analitos en un solo análisis para ahorrar tiempo de preparación de la muestra y el instrumento. El tiempo de revisión manual para los métodos de selección non-targeted puede reducirse con la resolución pico incrementada de un análisis GC × GC creando una mejor coincidencia de biblioteca que conduce a una identificación de picos más rápida y segura. La caracterización de la muestra se mejora con un análisis GCxGC que aumenta la confianza en las decisiones basadas en los resultados analíticos. La resolución adicional proporcionada por el análisis GCxGC permite el uso de detectores más económicos, como el detector de ionización de llama (FID) o el detector de captura de electrones (ECD).